Mit der statistischen Versuchsplanung wird mit möglichst wenigen Versuchen (Einzelexperimenten) der Wirkzusammenhang zwischen Einflussfaktoren (Steuergrößen) und Zielgrößen möglichst genau ermittelt. Methodische Versuche sind auf vielen Gebieten die Grundlage für effizientes und effektives Erfassen von Informationen. So lassen sich z.B. in industriellen Fertigungsprozessen Prozessparameter mit einem großen Einfluss auf das Endprodukt identifizieren und systematisch anpassen, um die Produktqualität zu verbessern und gleichzeitig die Wirtschaftlichkeit des Gesamtprozesses zu erhöhen.  Der beste Ansatz für das Erkennen und Modellieren von Beziehungen zwischen einer Eingabe oder einem Faktor und einem Ergebnis oder einer Wirkung besteht darin, ersteres gezielt zu ändern und zu schauen, ob sich letzteres ebenfalls ändert.

Eine solide Versuchsplanung spart Geld und Zeit und ermöglicht eine langfristige Effizienzsteigerung in der Produktion. Zur systematischen Optimierung von Produkten und Fertigungsprozessen benötigen Sie Grundkenntnisse über die statistische Versuchsplanung. Das wesentliche Ziel der Versuchsplanung besteht darin die Optimierung von Zielgrößen mit ausreichender Sicherheit und Genauigkeit bei einer minimalen Anzahl von Versuchen zu erreichen.

Der Workshop richtet sich an Ingenieure, Techniker sowie Fach- und Führungskräfte aus Forschung und Entwicklung, Produktion und Qualitätsmanagement, die Parameter von Fertigungsprozessen und Produkteigenschaften mit Hilfe statistischer Versuchsplanung systematisch optimieren möchten. Ein praktischer Teil adressiert die konkreten Schwierigkeiten und Herausforderungen bei der Planung, Durchführung, Dokumentation und Analyse der Versuche.

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