Die TH Köln zählt zu den innovativsten Hochschulen für Angewandte Wissenschaften. Sie ist Mitglied in der Hochschul-Allianz UAS 7. Wir bieten 23.500 Studierenden sowie 1.000 Wissenschaftler*innen aus dem In- und Ausland ein inspirierendes Lern-, Forschungs- und Arbeitsumfeld in den Ingenieur-, Geistes-, Gesellschafts- und Naturwissenschaften. Die TH Köln gestaltet Soziale Innovation – mit diesem Anspruch begegnen wir den Herausforderungen der Gesellschaft. Unser interdisziplinäres Denken und Handeln, unsere regionalen, nationalen und internationalen Aktivitäten machen uns in vielen Bereichen zur geschätzten Kooperationspartnerin.

• Vergütung nach EG 13 TV-L
• Es besteht die Möglichkeit, auf Basis des Projekts zu promovieren
• Flexible Arbeitszeiten und Option zum mobilen Arbeiten nach Absprache
• Familienfreundliche Arbeitsbedingungen
• Einblicke in interdisziplinäre Forschungszusammenhänge und die Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterentwicklung
• Möglichkeiten zur Teilnahme am Hochschulsport und Gesundheitsförderprogrammen
• Hochschulinterne Veranstaltungsangebote (z.B. Sommerfest)
• Gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr
• Digitale Kommunikations- und Arbeitsprozesse im Team
• Jahressonderzahlung nach TV-L
• 30 Tage Urlaub

• Mitarbeit an der Weiterentwicklung unserer Modellfabrik (insbesondere der Spritzgießmaschine), in der modellhaft Abläufe unter betriebswirtschaftlich-organisatorischen und logistischen Gesichtspunkten durchgespielt werden können
• Analyse bestehender Technologien und Trends im Bereich der verantwortungsvollen digitalen Wertschöpfung mit Fokus auf datengetriebenen Methoden
• Selbstständige Entwicklung von innovativen Konzepten und Lösungsansätzen unter Nutzung aktueller Methoden aus dem Bereich des Data Science zur Optimierung von Prozessen und Produkten
• Mitarbeit bei sämtlichen Aktivitäten im Bereich Data Science
• Entwicklung und Durchführung von Schulungsangeboten im Bereich der Datenanalyse und der verantwortungsvollen digitalen Wertschöpfung
• Integration von KI-Technologien zur Optimierung von Produktions- und Fertigungsprozessen
• Zusammenarbeit mit regionalen Unternehmen und Studierenden an der Konzeption und Umsetzung von Projekten

• Hochschulabschluss (Masterniveau), idealerweise in den Bereichen Maschinenbau, Elektrotechnik oder Informatik, gerne mit Schwerpunkten im Bereich Automatisierung, Datenanalyse oder künstlicher Intelligenz
• Interesse an einer Promotion wünschenswert
• Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse und Automatisierungstechnik
• Expertise im Bereich der künstlichen Intelligenz und im maschinellen Lernen
• Grundlegende Fertigkeiten im Projektmanagement
• Fortgeschrittene Programmierkenntnisse (Python,R/RStudio, C++)
• Gute Englisch- und Deutschkenntnisse
• Interesse an angewandter Forschung und Zusammenarbeit mit Industriepartner*nnen
• Kommunikationsstärke
• Ausgeprägte Teamfähigkeit
• Selbstständige Arbeitsweise
• Innovationsgeist

Corina Czaja  

T: 0221-8275-5183
E: corina.czaja@th-koeln.de